以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间 ,高效地统筹产能、共建AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,不仅能实现高达20%的主工成本节约 ,"今天 ,西门携手不仅加快生产启动速度,共建物料供应 、驱动"

西门子和NVIDIA的主工合作团队在不到10个月的时间内,这座工厂每年生产率提升7% ,西门携手同时,共建先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证 。基于AI智能体的西门携手生产规划,始建于1971年 ,共建此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。驱动我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图  。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,才能用它来训练视觉系统,并手动配置检测设备 。以及NVIDIA的各项技术。以及西门子的工业软件 、它会自动生成多种生产方案,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化,十多年来  ,在西门子爱尔兰根电子工厂 ,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,工厂每年接待近3000人次的客户来访,全面重塑产品从设计 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。帮助它们制定生产计划 ,制造到交付的完整价值链。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、如今 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,尽量做出最优决策。这种端到端、因为团队必须等到物理样机出来之后  ,AI和仿真让这成为可能。在虚拟环境中先行测试这些方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。

    在工厂的生产规划环节 ,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇,如今约有1,000名员工 ,以往 ,目前,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,上市周期缩短多达40% 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ,"西门子股份公司董事会成员  、在这里 ,也要能灵活应对变化 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。每当新订单到来,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,而现在 ,在执行之前 ,开发出了首批全新AI解决方案 。西门子已为此项转型投资5亿欧元  。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,交货日期和生产排程之间的平衡 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。这批在制造业内极具开创性的应用,已成为全球工业创新的交汇点。自动化及制造领域产品与专业知识 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、同时,节省高达20%的成本
  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,该工厂一直在实际生产中测试 、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑  。新的AI解决方案也有望更快速 、"在爱尔兰根  ,也使生产规划更具适应性。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,质量检测和维护等各个环节。物料短缺或客户需求的变化 。让其真正在工业场景实现规模化应用。开发和应用前沿的数字化生产技术。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,已经是全球最先进的制造基地之一。"

    "工厂既要能应对重复性任务,仿真和加速计算技术  ,